北京交通大学网络科学与智能系统研究所隶属于我校计算机与信息技术学院计算机科学系，作为核心团队承担了“交通数据分析与挖掘北京市重点实验室”、“综合交通运输大数据应用技术交通运输部行业重点实验室”、“民航旅客服务智能化应用技术民航局重点实验室”以及“民航机场群智慧运营民航局重点实验室”的具体建设任务。

       研究所主要从事大数据分析与挖掘、图计算与图机器学习、计算机视觉、强化学习、组合优化、智能技术与系统等领域的教学和科研工作，研发了民航、公路、铁路、国防、海关、通信、运维、IT、互联网等多个领域的应用服务项目；与民航信息企业、国防单位、通信企业、知名IT企业等众多企事业单位保持着良好的合作关系，取得了一批出色的研发成果。目前，本所现有教师11人（其中教授1人、副教授5人、讲师5人）、博士和硕士研究生110余人。

       交通大数据分析与挖掘实验室针对我国大数据基础理论与应用研究中面临的数据多源复杂、学习机理不明、感知场景多样、计算资源受限、隐私需求各异等挑战，研究大数据的智能基础理论、智能感知与传输方法、智能分析与决策模型和数据安全与隐私保护技术，形成大数据安全与计算智能融合创新理论、技术与示范应用，提升我国数据科学领域的整体研究水平。该实验室紧密围绕数据分析与挖掘技术、交通安全数据等相关领域开展工作，为天津港研发了港口进出口集装箱量预测算法与系统，可准确预测天津港的每日进出口货物量，提升了港口的吞吐效率；与海关信息企业朗新科技以及合肥海关三方合作，研发了基于大数据的海关商品智能归类技术与系统，已在合肥海关部署运营，该技术可面向全国海关推广；国内首套高速铁路轨道巡检系统、高速铁路动车组全生命周期管理、中国航信民航大数据科研平台、机票交易市场数字孪生平台、基于手机信令大数据的城市路况精准计算技术与系统等多项成果涉及交通、铁路、民航、航运、港口物流等在十几个城市的多家企业成功实施。

       目前实验室进驻硕士博士研究生在研究院支持下正在与唐山钢铁协会、报春电商、启奥科技等企业对接洽谈，落实大数据、云计算、智能决策等方面的合作项目。